package 剑指II;

/**
 * @description:
 * @author: 小白白
 * @create: 2021-12-14
 **/

public class Jz095最长公共子序列 {

    /**
     * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。
     * 如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
     * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：
     * 它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
     * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
     * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
     * 输出：3
     * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
     * 示例 2：
     * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
     * 输出：3
     * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
     * 示例 3：
     * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
     * 输出：0
     * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
     *  
     * 提示：
     * 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
     * text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
     */

    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {

        // 暴力
        char[] arr1 = text1.toCharArray();
        char[] arr2 = text2.toCharArray();
        int[][] dp = new int[arr1.length + 1][arr2.length + 1];

        for (int i = 1; i <= arr1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= arr2.length; j++) {
                int index1 = i - 1;
                int index2 = j - 1;
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                // 当前相等
                if (arr1[index1] == arr2[index2]) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
                }
            }
        }

        return dp[arr1.length][arr2.length];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Jz095最长公共子序列 n = new Jz095最长公共子序列();
        int result = n.longestCommonSubsequence("abcedb", "eabdb");
        System.out.println(result);
    }

}
